AI 的价值，
建立在安全与信任之上
企业愿意把数据交给 AI，前提是数据不会泄露、AI 不会失控、出了问题有人负责。我们从创立之初就把这三件事纳入架构和制度。
- 依法合规经营
- 信息透明
- 权责明确
- 风险可控
- 长期价值导向
数据安全与隐私保护
我们会根据不同国家和地区的法律法规，持续完善数据保护措施。
数据分类管理
按敏感程度分级，不同级别采用不同的存储和访问策略。
数据加密存储
传输使用 TLS，静态数据加密存储。
身份认证
SSO、OAuth 2.0、多因素认证（MFA）。
权限控制
基于角色的访问控制（RBAC），最小权限原则。
操作日志审计
关键操作留痕，可追溯、可审计。
多重备份
数据多副本备份，防止意外丢失。
灾难恢复机制
故障时快速恢复业务。
定期安全评估
持续评估并修补安全风险。
AI 伦理
人工智能的发展必须建立在负责任的使用之上。这四条原则贯穿产品设计和项目交付。
公平
Fairness
尽量减少模型偏见，提升系统对不同用户和场景的适用性。
透明
Transparency
向客户说明 AI 的能力范围和适用边界，不夸大功能。
可控
Control
保留人工审核与干预机制，关键业务决策有适当监督。
安全
Safety
持续加强模型安全、数据安全和系统安全。
平台安全架构
- 身份认证
- 权限管理
- 数据加密
- 日志审计
- API 安全
- 企业私有部署
- 多租户隔离
- 合规管理
数据放在哪里，
由你决定
- SaaS开箱即用，按订阅付费，无需自行维护基础设施。
- 私有化部署部署在企业自有服务器或专属云，适合对数据安全和合规要求高的组织。
- 混合云敏感数据留在本地，通用能力使用云端，兼顾安全与成本。
ESG 与社会责任
随着公司发展，我们将定期评估并披露相关实践，不断提升企业的社会责任表现。
环境
Environmental
优化云资源使用效率，减少不必要的能源浪费。
社会
Social
推动 AI 教育普及，支持企业数字化升级，帮助更多组织提升效率。
治理
Governance
坚持透明经营、规范管理和依法合规，持续完善内部治理。