AI Business Infrastructure
当人们谈论 AI，往往想到聊天机器人和内容生成。对企业来说，真正重要的是一套能长期稳定运行的智能系统：模型之外，还有数据、流程、知识、执行、安全和持续优化。
六层技术架构
每一层既可以独立运行，也可以整体协同。不同部门、不同系统、不同模型，统一在一套架构里，而不是变成一堆互不相通的工具。
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智能体层
整个系统最重要的一层。Agent 能理解任务、制定计划、调用工具、执行流程、反馈结果。
- 销售 Agent
- 客服 Agent
- 财务 Agent
- 法务 Agent
- 采购 Agent
- HR Agent
每一层都可以独立运行，也可以整体协同。企业不需要一次建完，可以从知识库开始，逐层往上加。
六个核心能力
从企业视角看，这套基础设施提供六种能力。目标是帮企业建立属于自己的 AI 能力，而不是依赖某一个产品或模型。
基础模型
AI Foundation
稳定、可扩展的大语言模型能力，支持多模型协同，按场景选择最合适的模型。
企业数据
Enterprise Data
整合客户、产品、文档、历史知识和业务流程数据，让 AI 基于真实业务分析与决策。
知识平台
Knowledge Platform
建立统一、可持续更新的知识体系，让 AI 快速检索、理解和应用企业内部知识。
智能工作流
Workflow Automation
自动审批、自动生成报告、自动客户跟进、自动任务分配、自动数据整理。
安全与治理
Security & Governance
数据安全、权限控制、身份认证、日志审计和合规管理纳入整体架构。
持续优化
Continuous Optimization
AI 系统不是一次部署就结束，随业务变化、数据积累和用户反馈持续调整。
不用一次建完
模块化设计让企业按发展阶段逐步部署，降低初期投入，同时保证未来能持续扩展。
- 01
部署知识库
先把企业资料整理成 AI 能读懂的知识。
- 02
增加 AI Assistant
员工通过统一入口使用 AI。
- 03
部署 Workflow
把高频流程自动化。
- 04
上线 AI Agent
让智能体执行完整任务。
- 05
建设企业 AI 平台
统一管理模型、数据、智能体和应用。
系统技术指标
| 系统可用性 | ≥ 99.9%（目标值） |
|---|---|
| 多租户支持 | 支持 |
| API 集成 | REST API、GraphQL、Webhook |
| 身份认证 | OAuth 2.0、SSO、MFA（可选） |
| 数据加密 | TLS 传输加密、静态数据加密 |
| 部署方式 | SaaS、私有化、混合云 |
| 日志审计 | 支持 |
| 权限模型 | 基于角色的访问控制（RBAC） |
| 扩展能力 | 模块化，可按需增加功能 |
以上为产品设计目标或典型配置能力，具体功能和性能以产品版本、部署环境和合同约定为准。
产品如何协同
所有产品通过统一平台协同运行，形成完整的智能运营体系。
知识平台
提供数据基础
AI Assistant
提供员工交互入口
AI Agent
负责执行复杂任务
Workflow
负责业务流程
AI Cloud
提供底层计算能力
Our technology philosophy
技术不是目的，创造价值才是目的。
AI 不应该增加企业的复杂度，而应该帮助企业降低复杂度。
像电力一样
稳定
像互联网一样
开放
像操作系统一样
持续运行